El Uso de IA con Humano en el Bucle para la Toma de Decisiones Éticas

Sabiduría Clásica para Líderes Modernos

A continuación, un extracto de mi nuevo libro, Classical Wisdom for Modern Leaders: Emotional Intelligence and AI, disponible en inglés aquí. (La versión en español estará disponible a principios de 2025.)

En el Capítulo 9 de mi libro, exploro las consideraciones éticas relacionadas con la IA y la automatización, utilizando el famoso dilema del tranvía como herramienta ilustrativa. —El dilema del tranvía presenta un dilema moral en el que se debe elegir entre desviar un tranvía descontrolado para matar a una persona o permitir que siga su curso, con el potencial de matar a cinco. El desafío ético radica en decidir si es moralmente justificable intervenir activamente y causar daño a una persona para salvar un mayor número de vidas, o si la inacción, permitiendo que el tranvía continúe su trayecto, es la opción más ética, a pesar de la mayor pérdida de vidas.

En un ámbito menos grave pero similar, en términos de lógica, considera cómo la IA podría ayudar a resolver desafíos éticos, como los derivados de la huelga actual de los trabajadores portuarios, utilizando un comité de Ética en IA equipado con un "Gemelo Digital de IA" con un humano en el bucle (Human-in-the-Loop) para navegar decisiones complejas. El sistema combinado humano/IA aprovecharía las fortalezas tanto de humanos como de la IA, usando un marco de análisis de "red de necesidades", para seleccionar los resultados más óptimos para "problemas perversos"—es decir, problemas que no tienen soluciones perfectas, solo opciones menos malas. Claro, este es un ejemplo hipotético simplificado; el diablo está siempre en los detalles. No obstante, uno puede vislumbrar las posibilidades.

Un Comité de Ética Utilizando un Gemelo de IA con Humano en el Bucle para la Toma de Decisiones Éticas en una Corporación Multinacional

El Comité de Ética y su Rol

En una hipotética gran corporación multinacional, el Comité de Ética es un grupo compuesto por expertos de diversas áreas, incluidos derecho, filosofía, ética empresarial y tecnología, así como representantes de las partes interesadas afectadas. Su tarea es garantizar que las operaciones de la empresa, especialmente aquellas que involucran IA, se alineen con principios éticos. Sin embargo, a medida que los sistemas de IA se integran más en los procesos empresariales, surgen nuevos dilemas éticos que requieren marcos de toma de decisiones más complejos. Para enfrentar estos desafíos, el Comité de Ética colabora con una avanzada plataforma de IA llamada "Gemelo de IA con Humano en el Bucle" (HiL-AI Twin), que actúa como asistente para ayudar a navegar estos intrincados paisajes éticos.

Human in the Loop AI Twin es un sistema de IA diseñado para asistir a los equipos humanos analizando grandes conjuntos de datos, identificando riesgos éticos y proponiendo soluciones potenciales, manteniendo a los humanos en el centro del proceso de toma de decisiones. El sistema integra no solo consideraciones empresariales tradicionales, sino también impactos sociales y humanos más amplios, proporcionando una visión holística de las implicaciones de cada decisión. Lo más importante es que opera bajo el principio de que la IA debe servir a la humanidad, y no al revés. Constantemente evalúa el bien social, los derechos humanos y las diferencias culturales en sus evaluaciones.

Cada semana, el Comité de Ética realiza sesiones colectivas virtuales y presenciales con HiL-AI Twin para explorar y debatir sobre cuestiones éticas emergentes. Durante estas reuniones, la plataforma de IA presenta información basada en datos y escenarios éticos, mientras que los miembros humanos del comité aportan su intuición, experiencia y perspectivas morales. La dinámica colaborativa entre humanos y máquinas garantiza que no se tomen decisiones aisladas del entendimiento humano o de los impactos sociales.

Un Desafío Ético Complejo: Un "Dilema del Tranvía" Personalizado para la Corporación

Durante una sesión particular, el Comité de Ética se enfrenta a un complejo dilema ético relacionado con la cadena de suministro global de la empresa. El desafío es similar a una versión corporativa del Problema del Tranvía (como se mencionó antes, un dilema ético donde uno debe elegir entre salvar muchas vidas a costa de una o no hacer nada y permitir que ocurra más daño), pero ajustado a las realidades de las operaciones de una corporación multinacional.

Escenario: La empresa ha adoptado recientemente un sistema de IA completamente automatizado para gestionar la logística en su cadena de suministro global, que abarca múltiples continentes y emplea a cientos de miles de trabajadores. El sistema ha demostrado ser altamente eficiente, reduciendo costos y mejorando los tiempos de entrega, pero ahora la corporación se enfrenta a un dilema ético: en una de las regiones clave donde opera el sistema, hay evidencia de que su mayor eficiencia ha llevado a pérdidas de empleo y a la inestabilidad económica, particularmente en regiones con menos protecciones laborales. En contraste, mantener la trayectoria actual de automatización podría beneficiar a los accionistas, empleados en otras regiones y clientes de la empresa.

La empresa debe decidir si:

• Continuar con la estrategia de automatización, sabiendo que aumentará el desempleo en regiones vulnerables pero beneficiará la rentabilidad general y la satisfacción de los clientes a nivel mundial, o

• Reducir o detener la automatización en estas regiones, lo que podría mantener los empleos localmente pero reducir la eficiencia y causar pérdidas financieras a los accionistas y posiblemente aumentar los precios de los productos para los consumidores de todo el mundo.

La Red de Necesidades y Consideraciones

HiL-AI Twin tiene la tarea de evaluar este problema utilizando un marco de "Red de Necesidades y Consideraciones", que evalúa el problema desde diversas perspectivas éticas: económicas, sociales, culturales y orientadas a los derechos humanos. La plataforma recopila y analiza datos de las regiones afectadas, que incluyen:

• Estadísticas de empleo local, rastreando el impacto en los trabajos y la estabilidad económica.

• Actitudes culturales hacia el trabajo, enfocándose en cómo diferentes sociedades ven la seguridad laboral frente a la innovación.

• Impacto corporativo global, considerando cómo un cambio en el enfoque de automatización de la empresa podría afectar a las partes interesadas globales, incluidos clientes y empleados en otras regiones.

• Expectativas de los accionistas, teniendo en cuenta el deber fiduciario de la empresa de mantener la rentabilidad y generar valor.

La Perspectiva de la IA sobre el Dilema

Durante la reunión del comité de ética, HiL-AI Twin presenta una red de prioridades éticas en competencia:

• Impacto económico en regiones vulnerables: Los datos muestran que una mayor automatización afectará desproporcionadamente a regiones con menos redes de seguridad social, donde el desempleo podría agravar la pobreza y los disturbios sociales.

• Impacto en los accionistas y clientes globales: La IA destaca que frenar la automatización podría provocar pérdidas financieras significativas y una disminución en la satisfacción del cliente, especialmente en mercados altamente competitivos donde la eficiencia es un factor clave.

• Consideraciones culturales: En algunos países, las costumbres locales y las normas sociales enfatizan la importancia de la seguridad laboral y las consecuencias negativas del desempleo en el bienestar de la comunidad. La plataforma también señala que las diferencias culturales influyen en la percepción de la innovación tecnológica; algunas regiones ven la automatización con escepticismo, mientras que otras la abrazan como un motor de progreso.

• Consideraciones de derechos humanos: La IA advierte que la carta ética de la empresa incluye un compromiso con la defensa de los derechos humanos, incluidos el derecho al trabajo y a la seguridad social. Al continuar con el proceso de automatización, la corporación podría ser percibida como una infracción a los derechos económicos de los trabajadores en áreas vulnerables.

Equilibrando la Opción "Menos Mala"

El Comité de Ética, utilizando los conocimientos proporcionados por HiL-AI Twin, se da cuenta de que no hay una solución perfecta a este dilema, solo opciones menos dañinas. Junto con la plataforma de IA, el comité utiliza un enfoque con humanos en el bucle para sopesar cada una de estas consideraciones éticas, creando un marco donde el bienestar humano se prioriza junto con los intereses comerciales.

Aporte Humano: Un miembro del comité aboga por detener la automatización en las regiones vulnerables, citando la responsabilidad ética de la empresa de prevenir el daño y proteger a los trabajadores. Otro miembro sugiere un enfoque gradual, donde la automatización podría introducirse de manera progresiva junto con inversiones en programas de capacitación para los trabajadores desplazados.

Aporte de la IA: HiL-AI Twin ejecuta varias simulaciones, prediciendo cómo cada decisión impactará a la empresa en los próximos cinco años. En su análisis, un enfoque de automatización gradual, combinado con una inversión sustancial en desarrollo de la fuerza laboral en las regiones afectadas, surge como la solución que minimiza el daño mientras mantiene la rentabilidad a largo plazo.

Conclusión y Resolución Ética

Finalmente, el Comité de Ética, con la ayuda de HiL-AI Twin, opta por un plan de automatización gradual, con salvaguardas para los trabajadores que perderán sus empleos. La corporación se compromete a invertir en programas de educación y capacitación en las regiones afectadas, en colaboración con gobiernos locales y ONGs. Este enfoque, aunque aún no es perfecto, sirve como la solución "menos mala" en esta intrincada red ética, equilibrando el bienestar humano, la sostenibilidad empresarial y la responsabilidad global.

El comité también decide realizar revisiones trimestrales con HiL-AI Twin, ajustando la estrategia de la empresa según nuevos datos y asegurando que los estándares éticos se mantengan en toda su operación global.

Consideraciones Éticas

El resultado subraya el valor de un enfoque ético centrado en los humanos, donde la IA proporciona conocimientos basados en datos mientras que la intuición humana, la experiencia y el juicio moral guían la decisión final. Al integrar la plataforma "Human in the Loop AI Twin", el Comité de Ética pudo navegar por una red compleja de consideraciones, logrando un equilibrio ético que ni los humanos ni la IA podrían haber alcanzado solos.

Reflexiones e Ideas

Este ejemplo ilustra cómo la IA, cuando se utiliza de manera colaborativa con los tomadores de decisiones humanos, puede proporcionar un efecto multiplicador en la resolución de desafíos éticos. La capacidad de HiL-AI Twin para procesar grandes cantidades de datos y generar ideas éticas ayuda al Comité de Ética a tomar decisiones informadas que se alinean con los estándares éticos y los objetivos comerciales. Al trabajar juntos, la empresa puede garantizar que sus sistemas de IA operen de manera responsable, preservando la dignidad y los derechos de trabajadores, clientes y accionistas por igual.

Si te interesa explorar temas similares, tal como se aplican al mundo en rápida evolución de la inteligencia artificial, te invito a echar un vistazo a mi nuevo libro, disponible en inglés aquí (actualmente en proceso de traducción al español).

Sobre el Autor

David Ragland es un experto reconocido en la intersección de la teoría organizacional, el liderazgo y la inteligencia artificial. Con una combinación de rigor académico y experiencia en la industria, utiliza ideas de la filosofía clásica para explorar cómo la sabiduría atemporal puede informar las prácticas de liderazgo moderno, particularmente a medida que la IA transforma organizaciones en todo el mundo. David siente una gran pasión por cómo las virtudes clásicas pueden guiar el liderazgo ético y la toma de decisiones en la era tecnológica.

Obtuvo su Doctorado en Administración de Empresas, con un enfoque en Comportamiento Organizacional, en IE University en Madrid, España, donde su investigación profundizó en las dinámicas de liderazgo y los rasgos culturales en equipos virtuales globales. También tiene una Maestría en Ciencias en Sistemas de Información y Telecomunicaciones de la Universidad Johns Hopkins, y una Licenciatura en Psicología de la Universidad James Madison. Para mantenerse al día con los avances tecnológicos, David completó un certificado en Inteligencia Artificial y Estrategia Empresarial del MIT, lo que refuerza su compromiso de comprender el papel estratégico de la IA en las organizaciones contemporáneas.

Como autor, profesor adjunto y exejecutivo sénior en tecnología, David cierra la brecha entre la teoría y la práctica. Su investigación, escritura y enseñanza combinan textos clásicos con principios modernos de gestión y las últimas innovaciones tecnológicas, ofreciendo una visión integral del liderazgo y el comportamiento organizacional.

La investigación y los escritos actuales de David exploran cómo la sabiduría clásica puede informar el liderazgo ético y la toma de decisiones efectiva en un mundo impulsado por la IA y en rápida evolución. Su misión es equipar a los líderes modernos con el conocimiento y las herramientas necesarias para navegar las complejidades del lugar de trabajo del futuro, mientras permanecen arraigados en los principios atemporales del liderazgo humano.